Inteligența artificială AlphaFold a rezolvat o enigmă veche de 50 de ani, prezicând structura 3D a tuturor proteinelor cunoscute.

Problema plierii proteinelor a fost formulată în anul 1972 de laureatul Nobel Christian Anfinsen, care a postulat că structura 3D a unei proteine este determinată exclusiv de secvența sa de aminoacizi. Timp de jumătate de secol, cercetătorii au folosit metode costisitoare precum cristalografia cu raze X sau criomicroscopia electronică pentru a mapa aceste structuri, procese care durau ani de zile pentru o singură moleculă.În anul 2020, laboratorul DeepMind deținut de Google a prezentat AlphaFold2 la competiția CASP14 (Critical Assessment of Structure Prediction). Sistemul a demonstrat o precizie comparabilă cu metodele experimentale, obținând un scor Global Distance Test de peste 90 pentru majoritatea țintelor. Această performanță a fost considerată oficial soluția la marea provocare a biologiei structurale.Până în iulie 2022, DeepMind a publicat structurile a peste 200 de milioane de proteine în baza de date AlphaFold DB, realizată în colaborare cu Institutul European de Bioinformatică (EMBL-EBI). Această bază de date acoperă aproape toate proteinele catalogate de UniProt, oferind cercetătorilor acces gratuit la arhitectura moleculară a vieții.Impactul este masiv în domenii precum farmacologia și sustenabilitatea. De exemplu, cercetătorii de la Universitatea din Portsmouth folosesc deja aceste date pentru a proiecta enzime care reciclează sticlele de plastic de tip PET într-un ritm accelerat. AlphaFold a redus timpul necesar pentru înțelegerea mecanismelor bolilor de la câțiva ani la doar câteva secunde.