Antrenarea unui singur model mare de inteligență artificială poate consuma la fel de multă apă cât folosesc 2.500 de oameni într-un an.

Cercetătorii de la Universitatea din California, Riverside și Universitatea din Texas la Arlington au publicat în 2023 un studiu intitulat Making AI Less Thirsty. Această cercetare a scos la iveală consumul masiv de apă necesar pentru răcirea centrelor de date Microsoft și Google în timpul antrenării modelelor lingvistice mari. De exemplu, Microsoft a folosit aproximativ 700.000 de litri de apă potabilă doar pentru a antrena GPT-3 în centrele sale de date din Iowa.Sistemele de răcire prin evaporare sunt cele mai frecvente deoarece sunt eficiente din punct de vedere energetic, însă ele consumă volume uriașe de apă care se pierde în atmosferă. Apa utilizată trebuie să fie extrem de pură pentru a evita coroziunea sau depunerile de bacterii în echipamentele scumpe. Acest proces de purificare adaugă un strat suplimentar de consum de resurse înainte ca apa să ajungă măcar în turnurile de răcire.Impactul este și mai mare în timpul interacțiunii directe cu utilizatorii. Se estimează că o conversație scurtă de 20-50 de întrebări cu ChatGPT echivalează cu „consumul” unei sticle de apă de 500 ml. Având în vedere că aceste modele sunt utilizate de milioane de oameni zilnic, amprenta totală de apă a industriei AI a crescut alarmant, determinând companiile tech să promită neutralitate în utilizarea apei până în anul 2030.