Pombos podem identificar câncer de mama em imagens de biópsia com a mesma precisão que médicos especialistas.

O estudo revolucionário foi publicado em 2015 na revista científica PLOS ONE, liderado pelo professor Richard Levenson da Universidade da Califórnia em Davis. A pesquisa utilizou pombos-comuns (Columba livia) devido à sua excelente visão colorida e memória visual capaz de armazenar milhares de imagens. As aves foram colocadas em câmaras operantes equipadas com telas sensíveis ao toque e recompensadas com comida ao acertarem o diagnóstico.Durante o treinamento, os pombos aprenderam a diferenciar imagens microscópicas de tecidos mamários benignos e malignos, mesmo com variações de brilho e contraste. Surpreendentemente, as aves conseguiram generalizar o aprendizado para novas imagens que nunca tinham visto antes, provando que não estavam apenas decorando figuras. Elas identificaram microcalcificações e massas tumorais com uma precisão individual de até 85%.O conceito mais impressionante do estudo foi o 'flock sourcing', onde as respostas de um grupo de 16 pombos foram combinadas para uma decisão coletiva. Esse método elevou a precisão diagnóstica para impressionantes 99%, um nível equivalente ao de radiologistas e patologistas humanos que passam anos em treinamento acadêmico. Embora não sejam usados em hospitais, esses resultados ajudam engenheiros a desenvolver e validar novos softwares de inteligência artificial para análise de imagens médicas.