Quanta água é necessária para treinar uma IA?
Treinar uma única inteligência artificial de grande porte pode consumir tanta água quanto 2.500 pessoas usam em um ano inteiro.
Modelos de IA exigem hardwares potentes que geram calor extremo. Para evitar falhas, os data centers usam sistemas de resfriamento que evaporam volumes massivos de água. Estima-se que o treinamento do GPT-3 tenha consumido cerca de 700.000 litros de água limpa, o equivalente ao necessário para encher uma piscina olímpica.
Nerd Mode
A pegada hídrica da inteligência artificial tornou-se um foco crítico de pesquisa ambiental. Um estudo de 2023 liderado pelo pesquisador Shaolei Ren, da Universidade da Califórnia em Riverside, quantificou esse impacto. Os dados indicam que o treinamento do modelo GPT-3 da OpenAI consumiu diretamente cerca de 700.000 litros de água doce nos data centers da Microsoft.O resfriamento é necessário porque os chips de processamento gráfico (GPUs) operam em alta intensidade, gerando calor que pode danificar os componentes. A maioria dos data centers utiliza torres de resfriamento evaporativo, onde a água é transformada em vapor para dissipar o calor. Esse processo exige água extremamente limpa para evitar a corrosão e o acúmulo de minerais nos equipamentos sensíveis.Além do treinamento inicial, a fase de inferência também é custosa. Estima-se que uma conversa simples de 20 a 50 perguntas com o ChatGPT 'beba' aproximadamente 500 ml de água. Com o crescimento exponencial da IA generativa, empresas como Google e Microsoft relataram aumentos significativos no consumo de água em seus relatórios de sustentabilidade de 2022 e 2023.Este desafio ambiental ocorre principalmente em regiões onde a água já é escassa. Pesquisadores agora buscam alternativas, como o resfriamento líquido em circuito fechado ou a realocação de data centers para climas mais frios. A transparência sobre esses números é essencial para que a indústria de tecnologia alcance metas de neutralidade hídrica até 2030.
Fato verificado
FP-0007759 · Feb 20, 2026