Η εκπαίδευση ενός μόνο μεγάλου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταναλώσει τόσο ρεύμα όσο ένα σπίτι σε 100 χρόνια.

Η εκπαίδευση του μοντέλου GPT-3 από την OpenAI το 2020 αποτέλεσε ορόσημο για τη μελέτη της ενεργειακής κατανάλωσης στην πληροφορική. Σύμφωνα με έρευνα του Πανεπιστημίου Patterson, η διαδικασία απαίτησε 1,287 MWh ηλεκτρικής ενέργειας και προκάλεσε την έκλυση 502 τόνων διοξειδίου του άνθρακα. Για να γίνει αντιληπτό το μέγεθος, ένα μέσο νοικοκυριό στην Ευρωπαϊκή Ένωση καταναλώνει περίπου 3,5 έως 10 MWh ετησίως.Η τεράστια αυτή κατανάλωση οφείλεται στη χρήση χιλιάδων επεξεργαστών NVIDIA V100 που λειτουργούν σε συμπλέγματα (clusters) για εβδομάδες. Οι κάρτες αυτές παράγουν τεράστια ποσά θερμότητας, γεγονός που απαιτεί επιπλέον ενέργεια για τα συστήματα ψύξης των κέντρων δεδομένων. Υπολογίζεται ότι η ψύξη μπορεί να προσθέτει έως και 40% στην συνολική ενεργειακή απαίτηση της εγκατάστασης.Πρόσφατες μελέτες από το MIT Technology Review δείχνουν ότι η εκπαίδευση ακόμη πιο σύγχρονων μοντέλων, όπως το GPT-4, είναι πολλαπλάσια σε απαιτήσεις. Αυτό έχει οδηγήσει στην άνοδο της «Πράσινης Τεχνητής Νοημοσύνης» (Green AI), η οποία εστιάζει στη βελτιστοποίηση των αλγορίθμων ώστε να επιτυγχάνουν τα ίδια αποτελέσματα με λιγότερους υπολογιστικούς πόρους. Η βιομηχανία στρέφεται πλέον σε υποδομές που τροφοδοτούνται αποκλειστικά από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας για να μετριάσει το περιβαλλοντικό κόστος.