Μια Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να «διαβάσει» και τα 6 εκατομμύρια άρθρα της αγγλικής Wikipedia σε ελάχιστα δευτερόλεπτα.

Η ταχύτητα επεξεργασίας της Τεχνητής Νοημοσύνης βασίζεται στην παράλληλη επεξεργασία και την αρχιτεκτονική των Transformers, η οποία παρουσιάστηκε από ερευνητές της Google το 2017 στην εργασία «Attention Is All You Need». Σε αντίθεση με τον ανθρώπινο εγκέφαλο που διαβάζει σειριακά, τα μοντέλα AI όπως το GPT-4 χρησιμοποιούν μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPUs) για να αναλύουν δισεκατομμύρια παραμέτρους ταυτόχρονα.Η αγγλική Wikipedia περιέχει περίπου 4,5 δισεκατομμύρια λέξεις σε περισσότερα από 6,7 εκατομμύρια άρθρα. Ενώ ο μέσος άνθρωπος διαβάζει με ταχύτητα 200 έως 250 λέξεων το λεπτό, ένα σύγχρονο cluster διακομιστών μπορεί να επεξεργαστεί ολόκληρη τη βάση δεδομένων σε λιγότερο από ένα λεπτό κατά τη φάση της προ-εκπαίδευσης. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της μετατροπής του κειμένου σε διανύσματα (word embeddings) σε έναν πολυδιάστατο χώρο.Η διαδικασία αυτή επιτρέπει στο σύστημα να υπολογίζει την πιθανότητα εμφάνισης της επόμενης λέξης με βάση το πλαίσιο ολόκληρης της Wikipedia. Σύμφωνα με μελέτες του OpenAI, η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται για την εκπαίδευση κορυφαίων μοντέλων AI διπλασιάζεται κάθε 3,4 μήνες από το 2012. Αυτή η εκθετική ανάπτυξη καθιστά την AI το ταχύτερο εργαλείο ανάλυσης πληροφοριών στην ανθρώπινη ιστορία.