Η τεχνητή νοημοσύνη έλυσε έναν βιολογικό γρίφο 50 ετών, προβλέποντας το σχήμα σχεδόν κάθε γνωστής πρωτεΐνης σε λίγες μόνο ημέρες.

Το πρόβλημα της αναδίπλωσης των πρωτεϊνών (protein folding) παρέμενε άλυτο από το 1972, όταν ο νομπελίστας Christian Anfinsen υπέθεσε ότι η αλληλουχία των αμινοξέων καθορίζει την τρισδιάστατη δομή τους. Παραδοσιακά, οι επιστήμονες χρησιμοποιούσαν κρυσταλλογραφία ακτίνων Χ ή κρυο-ηλεκτρονική μικροσκοπία, μεθόδους που κόστιζαν χιλιάδες δολάρια και απαιτούσαν μήνες ή χρόνια για μία μόνο πρωτεΐνη.Το 2020, το σύστημα AlphaFold 2 της DeepMind, θυγατρικής της Google, πέτυχε βαθμολογία άνω του 90 στο πείραμα CASP (Critical Assessment of Structure Prediction). Αυτή η επίδοση θεωρείται ισοδύναμη με τις πειραματικές μεθόδους υψηλής ακρίβειας. Η βάση δεδομένων AlphaFold Protein Structure Database, που δημιουργήθηκε σε συνεργασία με το EMBL-EBI, περιλαμβάνει πλέον πάνω από 214 εκατομμύρια δομές.Η σημασία αυτής της εξέλιξης είναι τεράστια για την παγκόσμια υγεία και την οικολογία. Οι ερευνητές χρησιμοποιούν ήδη αυτά τα δεδομένα για να αναπτύξουν εμβόλια κατά της ελονοσίας και να σχεδιάσουν ένζυμα που ανακυκλώνουν πλαστικά μπουκάλια PET. Το 2024, οι δημιουργοί του AlphaFold, Demis Hassabis και John Jumper, τιμήθηκαν με το Νόμπελ Χημείας για αυτή την ιστορική συνεισφορά στην επιστήμη.