Η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου AI καταναλώνει τόσο νερό όσο χρειάζονται 2.500 άνθρωποι σε έναν χρόνο.

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης συνοδεύεται από ένα βαρύ περιβαλλοντικό τίμημα που συχνά παραβλέπεται. Μια μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Riverside και το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Arlington το 2023 αποκάλυψε τα πραγματικά νούμερα. Η εκπαίδευση του μοντέλου GPT-3 της OpenAI στα κέντρα δεδομένων της Microsoft κατανάλωσε άμεσα 700.000 λίτρα καθαρού γλυκού νερού.Αυτή η ποσότητα αντιστοιχεί στην ετήσια κατανάλωση νερού περίπου 2.500 ανθρώπων. Το πρόβλημα πηγάζει από την ανάγκη για 'εξατμιστική ψύξη' η οποία είναι η πιο αποτελεσματική μέθοδος για την αποφυγή υπερθέρμανσης των επεξεργαστών GPU. Κατά τη διαδικασία αυτή το νερό εξατμίζεται στον αέρα για να απομακρύνει τη θερμότητα από το κτίριο και δεν μπορεί να επαναχρησιμοποιηθεί άμεσα.Επιπλέον η έρευνα εκτιμά ότι για κάθε 10 έως 50 ερωτήσεις που κάνει ένας χρήστης στο ChatGPT το σύστημα 'πίνει' περίπου 500 ml νερού. Με εκατομμύρια καθημερινούς χρήστες η συνολική κατανάλωση εκτοξεύεται σε δισεκατομμύρια λίτρα ετησίως. Οι εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google και η Microsoft έχουν δεσμευτεί να γίνουν 'water positive' έως το 2030 αλλά η τρέχουσα ζήτηση για AI καθιστά αυτόν τον στόχο εξαιρετικά δύσκολο.