Quel est le point commun surprenant entre votre PC de gamer et un hôpital ?
Les cartes graphiques de nos PC ont été perfectionnées grâce aux besoins de calcul des scanners médicaux.
Pour transformer des milliers de coupes 2D en une image 3D, les scanners nécessitent des milliards de calculs. Les processeurs spécialisés dans ce traitement massif de données ont ouvert la voie aux GPU modernes. Cette technologie, d'abord vitale pour la médecine, permet aujourd'hui d'afficher les graphismes ultra-réalistes de nos jeux vidéo.
Nerd Mode
L'imagerie par résonance magnétique (IRM) et la tomodensitométrie (scanner) reposent sur des algorithmes de reconstruction d'image extrêmement gourmands en ressources. Dans les années 1970 et 1980, le traitement d'une seule image pouvait prendre plusieurs minutes sur des processeurs classiques (CPU). Pour résoudre ce problème, des chercheurs ont développé des architectures de calcul parallèle capables d'exécuter des milliers de tâches simultanément.Des entreprises comme NVIDIA, fondée en 1993, ont repris ces principes de parallélisation massive pour les appliquer au rendu de polygones en 3D. Le GPU se distingue du CPU par sa capacité à gérer des flux de données répétitifs à très haute vitesse. Cette structure est identique à celle utilisée pour traiter les signaux bruts des capteurs médicaux afin de générer un volume visualisable par les radiologues.Aujourd'hui, le lien entre ces deux mondes est plus fort que jamais grâce à des plateformes comme NVIDIA Clara. Cette technologie utilise l'intelligence artificielle et la puissance des GPU de gaming pour accélérer le diagnostic médical en temps réel. En 2020, cette puissance de calcul a même été mise à profit pour simuler la structure du virus SARS-CoV-2 à une échelle atomique.
Fait vérifié
FP-0007015 · Feb 20, 2026