Колко вода е необходима за обучението на един изкуствен интелект?
Обучението на един голям AI модел консумира толкова вода, колкото 2500 души пият за цяла година.
Центровете за данни генерират екстремна топлина, която изисква милиони литри вода за охлаждане. Обучението на GPT-3, например, е изразходвало около 700 000 литра прясна вода. Този огромен екологичен отпечатък принуждава технологичните гиганти да разработват по-устойчиви методи за охлаждане на своите системи.
Nerd Mode
Изследване на Калифорнийския университет в Ривърсайд и Университета на Тексас в Арлингтън разкрива мащаба на водната консумация в областта на изкуствения интелект. Учените установяват, че обучението на модела GPT-3 в центровете за данни на Microsoft е изразходвало около 700 000 литра чиста прясна вода — количество, еквивалентно на водата, необходима за производството на 370 автомобила BMW или 320 хиляди литра бира.Основната причина за този разход е охлаждането на хиляди мощни графични процесори (GPU), които работят непрекъснато. Тези чипове отделят огромна топлинна енергия, която трябва да бъде отвеждана чрез изпарителни охладителни кули. Процесът изисква изключително чиста вода, за да се избегне натрупването на котлен камък и корозия по чувствителното оборудване.Проблемът се задълбочава от факта, че AI моделите стават все по-големи и сложни с всяка година. Прогнозите сочат, че до 2027 година глобалното търсене на вода за нуждите на изкуствения интелект може да достигне 6,6 милиарда кубични метра — повече от годишното потребление на държава като Дания. Това поставя сериозни въпроси пред устойчивото развитие на технологиите.
Проверен факт
FP-0005363 · Feb 20, 2026